Игорь Чечет Исследование рынков на Python

Исследование рынков на Python

24.11.2020 10:56:19
Надеюсь, что после прошлого поста, вопросов, зачем исследовать рынки на Python, больше не возникает. Но действительно ли на Python можно сделать что угодно? Многие исследования захлебываются от того, что в них банально нельзя получить исходные данные. Сегодня я вам покажу, как это делается в Python одной строкой.

Дело в том, что в библиотеке pandas есть очень удобные структуры для хранения временнЫх рядов. Это Series и DataFrame. Все, что нам нужно сделать, это просто сделать перевод из CSV, JSON, списков и прочего, в эти ряды. Публикую несколько видео из курса как это выглядит.

Из QuikSharp:

Из Wealth-Lab:

Я говорил про то, что на Python мы сможем использовать Jupyter Notebook, который очень сильно облегчит нам исследования:

Надеюсь, вам понравился материал, который РІС…РѕРґРёС‚ РІ новый фундаментальный РєСѓСЂСЃ «Р˜СЃСЃР»РµРґРѕРІР°РЅРёРµ рынков РЅР° Python». Р’РѕС‚ какие СѓСЂРѕРєРё вас ждут:

01 — Зачем — Изменения WL 7
02 — Зачем — Единая платформа РѕС‚ идеи РґРѕ автоторговли
03 — Зачем — Улучшенный инструментарий Рё библиотеки
04 — Как будем изучать
05 — Установка Python
06 — Установка Visual Studio Code
07 — Установка библиотек Python
08 — Получение данных РёР· QuikSharp
09 — Получение данных РёР· WL
10 — Разбираемся СЃ Jupyter Notebook
11 — Разбор функций получения данных РёР· WL
12 — Загрузка, выборка Рё отображение данных РёР· WL Рё QUIK
13 — Построение свечного Рё линейного графика
14 — Простая разработка индикаторов
15 — Бонус. Индикатор SuperSmoother РѕС‚ Джона Элерса
16 — Построение комплексных графиков
17 — Разложение распределения РїРѕ корзинам
18 — Подготовка рыночного сигнала РѕС‚ Джона Элерса. Нормализация рыночного сигнала
19 — Разбор РєРѕРґР° лабораторных сигналов
20 — Построение Рё распределение лабораторных сигналов
21 — Корреляция рыночного сигнала Рё СЂРѕР·РѕРІРѕРіРѕ шума
22 — Анализ S&P 500. Отказ РѕС‚ Excel
23 — Скринер лидеров роста Рё падения
24 — Что дальше. Полный торговый цикл РЅР° Python

Как обычно, я объяснил весь материал как можно проще. Не упустил ни одной детали.

*Видео курс предоставляется в защищенном от копирования формате.

/ 01 — Зачем — Изменения WL 7 (Объем: 130 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 15 РјРёРЅСѓС‚

/ 02 — Зачем — Единая платформа РѕС‚ идеи РґРѕ автоторговли (Объем: 100 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 14 РјРёРЅСѓС‚

/ 03 — Зачем — Улучшенный инструментарий Рё библиотеки (Объем: 98 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 13 РјРёРЅСѓС‚

/ 04 — Как будем изучать (Объем: 245 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 28 РјРёРЅСѓС‚

/ 05 — Установка Python (Объем: 52 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 6 РјРёРЅСѓС‚

/ 06 — Установка Visual Studio Code (Объем: 51 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 5 РјРёРЅСѓС‚

/ 07 — Установка библиотек Python (Объем: 96 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 6 РјРёРЅСѓС‚

/ 08 — Получение данных РёР· QuikSharp.mp4 (Объем: 29 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 3 РјРёРЅСѓС‚

/ 09 — Получение данных РёР· WL (Объем: 51 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 3 РјРёРЅСѓС‚

/ 10 — Разбираемся СЃ Jupyter Notebook (Объем: 109 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 9 РјРёРЅСѓС‚

/ 11 — Разбор функций получения данных РёР· WL (Объем: 226 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 19 РјРёРЅСѓС‚

/ 12 — Загрузка, выборка Рё отображение данных РёР· WL Рё QUIK (Объем: 179 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 15 РјРёРЅСѓС‚

/ 13 — Построение РІ РІРёРґРµ свечного Рё линейного графика (Объем: 195 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 18 РјРёРЅСѓС‚

/ 14 — Простая разработка индикаторов (Объем: 331 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 24 РјРёРЅСѓС‚

/ 15 — Бонус Индикатор SuperSmoother РѕС‚ Джона Элерса (Объем: 108 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 13 РјРёРЅСѓС‚

/ 16 — Построение комплексных графиков (Объем: 267 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 18 РјРёРЅСѓС‚

/ 17 — Разложение распределения РїРѕ корзинам (Объем: 141 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 12 РјРёРЅСѓС‚

/ 18 — Подготовка рыночного сигнала РѕС‚ Джона Элерса Нормализация рыночно (Объем: 148 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 15 РјРёРЅСѓС‚

/ 19 — Разбор РєРѕРґР° лабораторных сигналов (Объем: 76 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 8 РјРёРЅСѓС‚

/ 20 — Построение Рё распределение лабораторных сигналов (Объем: 79 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 9 РјРёРЅСѓС‚

/ 21 — Корреляция рыночного сигнала Рё СЂРѕР·РѕРІРѕРіРѕ шума (Объем: 227 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 21 РјРёРЅСѓС‚

/ 22 — Анализ SP 500 Отказ РѕС‚ Excel (Объем: 210 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 23 РјРёРЅСѓС‚

/ 23 — Скринер лидеров роста Рё падения (Объем: 218 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 20 РјРёРЅСѓС‚

/ 24 — Что дальше Полный торговый цикл РЅР° Python (Объем: 181 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 13 РјРёРЅСѓС‚

/ 25 — Бонус. Автоторговля РёР· Python — Тест QuikSharp РёР· Python (Объем: 428 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 24 РјРёРЅСѓС‚

/ 26 — Бонус. Автоторговля РёР· Python — Исправление ошибок Рё идеи использования (Объем: 145 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 8 РјРёРЅСѓС‚

/ 07 — Установка библиотек Python.txt (Объем: 142.00 B) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 0 РјРёРЅСѓС‚

/ mm.zip (Объем: 25.97 KB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 0 РјРёРЅСѓС‚

/ Автоторговля РёР· Python — РєРѕРґ.zip (Объем: 561.13 KB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 0 РјРёРЅСѓС‚

/ Весь исходный РєРѕРґ РЅР° Python.zip (Объем: 851.79 KB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 0 РјРёРЅСѓС‚

/ 23 — Скринер лидеров роста Рё падения_3.mp4 (Объем: 216.80 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 20 РјРёРЅСѓС‚