Алгоритмическая торговля. Научный подход. Александр Горчаков.

?Описание курса

Первым делом, первым делом – алгоритмы, ну а профиты, а профиты потом. Забудьте все, что вы знали о торговых роботах ранее. Начните создавать автоматические трейдинговые системы под руководством гуру алгоритмической торговли, и уже в скором времени вы научитесь сохранять и приумножать капитал.

Встречайте Александра Горчакова – одного из самых известных трейдеров России и автора уникальной обучающей программы для алготрейдеров. Станьте участником онлайн-курса и узнайте, как теория вероятностей и математическая статистика помогают выстроить грамотную торговлю, какие принципы при построении торговых алгоритмов нужно знать каждому инвестору. В рамках обучения Александр покажет методы тестирования и оптимизации торговых роботов, отсеивания систем по различным параметрам и строительства оптимальных портфелей автоматических систем. Также слушатели курса научатся создавать и фильтровать трендовые и контртрендовые торговые алгоритмы.

Алгоритмическая торговля. Научный РїРѕРґС…РѕРґ — День 1
Первым делом, первым делом – алгоритмы, ну а профиты, а профиты потом. Забудьте все, что вы знали о торговых роботах ранее. Начните создавать автоматические трейдинговые системы под руководством гуру алгоритмической торговли, и уже в скором времени вы научитесь сохранять и приумножать капитал.

Встречайте Александра Горчакова – одного из самых известных трейдеров России и автора уникальной обучающей программы для алготрейдеров. Станьте участником онлайн-курса и узнайте, как теория вероятностей и математическая статистика помогают выстроить грамотную торговлю, какие принципы при построении торговых алгоритмов нужно знать каждому инвестору. В рамках обучения Александр покажет методы тестирования и оптимизации торговых роботов, отсеивания систем по различным параметрам и строительства оптимальных портфелей автоматических систем. Также слушатели курса научатся создавать и фильтровать трендовые и контртрендовые торговые алгоритмы.

Введение:

• случайность или детерминированность;

• торговый алгоритм, как статистический РїСЂРѕРіРЅРѕР· будущего приращения цены;

• бинарная модель приращений цен, тренд Рё контртренд, оптимальный алгоритм.

Основы теории вероятностей и математической статистики за час

• вероятность, как мера числовой оценки шансов появления будущих событий;

• одномерные случайные величины: функция распределения, математическое ожидание функции РѕС‚ случайной величины, квантили (перцентили) , стохастическое доминирование;

• многомерные случайные величины: независимость, условные распределения, задача статистического РїСЂРѕРіРЅРѕР·Р°, регрессия;

• последовательности случайных величин: стационарность, автокорреляционная Рё спектральная функции, случайное блуждание, показатель Херста (критика);

• математическая статистика: выборка, выборочные статистики, достаточные статистики, различение гипотез, оценка параметров, параметрическая Рё непараметрическая статистика.

16.12.2015
Алгоритмическая торговля. Научный РїРѕРґС…РѕРґ — День 2
Тестирование и оптимизация торговых алгоритмов, как проверка качества статистического прогноза будущего приращения цены

• оценка доли успехов ;

• приведение автокорреляционной функции динамики счета Рє нулевому РІРёРґСѓ;

• отсев параметров РїРѕ:

• устойчивости;

• стохастическому доминированию;

• взаимной корреляции;

• превосходству доходность-СЂРёСЃРє пассивной стратегии;

• построение оптимального портфеля РёР·:

• РѕРґРЅРѕРіРѕ торгового алгоритма СЃ разными параметрами,

• нескольких торговых алгоритмов РЅР° РѕРґРЅРѕРј активе,

• портфелей торговых алгоритмов РЅР° разных активах;

• оценка будущей просадки счета методом Монте-Карло.

18.12.2015
Алгоритмическая торговля. Научный РїРѕРґС…РѕРґ — День 3
Принципы построения торговых алгоритмов

• оптимальные алгоритмы РїСЂРё известном распределении будущего приращения цены;

• бинарная модель приращений цен, кусочная стационарность, оптимальные алгоритмы РІ условиях непредсказуемости точек смены отрезков стационарностей.

Модели цен

• конкурентный рынок, условная нормальность, кусочная стационарность;

• кусочно-постоянная условно нормальная модель, тренды, минимаксная модель трендов;

• кусочно-марковская условно нормальная модель, тренды Рё контртренды;

• сильно антиперсистентная модель, ступенчатые тренды;

21.12.2015
Алгоритмическая торговля. Научный РїРѕРґС…РѕРґ — День 4
Примеры трендовых торговых алгоритмов. Часть 1.

• для кусочно-постоянной условно нормальной модели;

• для сильно антиперсистентной модели;

23.12.2015
Алгоритмическая торговля. Научный РїРѕРґС…РѕРґ — День 5
Примеры трендовых торговых алгоритмов. Часть 2.

• для минимаксной модели трендов;

• для история реальной торговли Рё модификаций;

28.12.2015
Алгоритмическая торговля. Научный РїРѕРґС…РѕРґ — День 6
Фильтрация трендовых торговых алгоритмов

• кусочно-марковская условно нормальная модель, как РѕСЃРЅРѕРІР° построения фильтра пилы ;

• фильтры шортов Рё плечей, принципы построения, особенности использования;

Примеры контртрендовых торговых алгоритмов

• фильтр пилы , как индикатор торговли контртренда РІ рамках бинарной модели приращений цен;

• maximum profit system для опционов.

13.01.2016
Алгоритмическая торговля. Научный РїРѕРґС…РѕРґ — День 7
Практическое занятие.

Автор : Горчаков Александр
.SpoilerTarget»>Спойлер Продажник: .SpoilerTarget»>Спойлер http://www.finam.ru/webinars/course48/program205

Скачать: Алгоритмическая торговля. Научный подход

/ Презентации РєСѓСЂСЃР°_ / РєСѓСЂСЃ1_1.ppt (Объем: 687.50 KB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ РјРёРЅСѓС‚

/ Презентации РєСѓСЂСЃР°_ / РєСѓСЂСЃ1_2.ppt (Объем: 290.50 KB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ РјРёРЅСѓС‚

/ Презентации РєСѓСЂСЃР°_ / РєСѓСЂСЃ1_3.ppt (Объем: 884.50 KB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ РјРёРЅСѓС‚

/ Презентации РєСѓСЂСЃР°_ / РєСѓСЂСЃ1_4-5.ppt (Объем: 372.00 KB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ РјРёРЅСѓС‚

/ Презентации РєСѓСЂСЃР°_ / РєСѓСЂСЃ1_6.ppt (Объем: 242.50 KB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ РјРёРЅСѓС‚

/ День 1_.mp4 (Объем: 982.12 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 118 РјРёРЅСѓС‚

/ День 2_.mp4 (Объем: 458.33 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 127 РјРёРЅСѓС‚

/ День 3_.mp4 (Объем: 526.99 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 125 РјРёРЅСѓС‚

/ День 4_.mp4 (Объем: 544.38 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 144 РјРёРЅСѓС‚

/ День 5_.mp4 (Объем: 540.06 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 129 РјРёРЅСѓС‚

/ День 6_.mp4 (Объем: 474.30 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 111 РјРёРЅСѓС‚

/ День 7_.mp4 (Объем: 361.97 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 101 РјРёРЅСѓС‚