Система Игоря Чечета: Искусственный интеллект

Система Игоря Чечета: Искусственный интеллект

01.06.2020 11:00:00
Каждый трейдер рано или РїРѕР·РґРЅРѕ придет Рє РѕРґРЅРѕР№ простой идее. Зачем исследовать рынок? Лучше пусть компьютер посмотрит РЅР° исторические данные Рё сам найдет РІ РЅРёС… закономерности. Рђ СѓР¶ СЏ проверю, Рё самые лучшие найденные правила включу РІ СЃРІРѕСЋ торговую систему. Задачи разработки систем искусственного интеллекта можно решить множеством СЃРїРѕСЃРѕР±РѕРІ. Например, СЃ помощью создания нейронных сетей. РћР± этом Рё пойдет речь РІ РєСѓСЂСЃРµ «Р˜СЃРєСѓСЃСЃС‚венный интеллект» проекта «РЎРёСЃС‚ема Игоря Чечета». Давайте посмотрим РІРІРѕРґРЅСѓСЋ часть РїСЂСЏРјРѕ сейчас.

Что будет дальше в курсе:

Neuro-Lab

• Первое знакомство. РЎ высоты птичьего полета посмотрим как создается нейронная сеть, отбираются для нее данные, РїСЂРѕРёСЃС…РѕРґРёС‚ процесс обучения Рё проверки.
• Принципы работы. Теперь разберем Neuro-Lab более тщательно.

Нейронные сети

• Принципы работы. Для того, чтобы построить РјРѕРё нейронные сети, нужно досконально изучить РІСЃРµ происходящие РІ РЅРёС… механизмы. Этим Рё займемся.

Neuro-Lab (продолжение)

• Создание сети. Р’С…РѕРґРЅРѕР№ Рё выходной слои. Должны ли быть промежуточные слои, Рё сколько РЅР° РЅРёС… должно быть нейронов?
• Выбор данных для обучения. РћРґРЅР° важная особенность РїСЂРё тестировании датасета. Проверка «Р±РёС‚ых» данных.
• Обучение сети. РљРѕРіРґР° нужно остановиться, чтобы РЅРµ допустить переоптимизации?
• Анализ результатов обучения. Почему РЅРµ РІСЃРµ нейросети Р±СѓРґСѓС‚ работать?

Работа с нейронной сетью

• RSI Periods. Ее суть Рё изменение скриптов.
• Patterns. Ее суть Рё идея определения паттернов.
• Broad Markets. Почему СЃ ней РЅРµ так РІСЃРµ гладко.
• ROC РѕС‚ Игоря Чечета. Поработаем СЃ моментумами РЅР° результат.
• РћС‚ Игоря Чечета РїРѕ бинарным опционам. Хотите 70% прибыльных сделок? РќРµ проблема! Проблема РІ РґСЂСѓРіРѕРј, Рё РјС‹ ее рассмотрим.

Нейронные сети Игоря Чечета

• Технический концепт. Надеюсь, что СЃ Neuro-Lab РІС‹ разобрались. Начинаем работу СЃ РјРѕРёРјРё типами нейронных сетей.
• Концепт.

Практика разработки

• Методы расширения РІ C#. Для создания РјРѕРёС… сетей расширим функциональность DataSeries Рё самого Neuro-Lab.
• XML. Универсальный формат хранения данных. Содержит описательную Рё контентную часть.
• Функциональные языки программирования Рё LINQ. Языки программирования будущего уже сегодня.

Нейронные сети Игоря Чечета (продолжение)

• Сравнение исходных СЂСЏРґРѕРІ данных. Потребуется для того, чтобы нейронная сеть сама смогла формировать правила торговой системы.
• Input Script. Пишем СЃРєСЂРёРїС‚ РІС…РѕРґРЅРѕРіРѕ слоя.
• Особенности тестирования. Линейность схемы накладывает ограничения Рё РЅР° тесты.
• Получение статистики РёР· Neuro-Lab.
• Получение лучших/худших правил. Здесь используем написанное РјРЅРѕР№ расширение для Neuro-Lab.
• Тест полученных правил. Посмотрим, насколько хороши правила, которые предложила нейросеть.
• Анализ результатов Рё завершение РєСѓСЂСЃР°.

продажник https://chechet.org/327

01 — Введение (Объем: 301 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 35 РјРёРЅСѓС‚

02 — Neuro-Lab. Первое знакомство (Объем: 174 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 12 РјРёРЅСѓС‚

03 — Neuro-Lab. Принципы работы (Объем: 374 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 21 РјРёРЅСѓС‚

04 — Нейронные сети. Принципы работы (Объем: 322 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 31 РјРёРЅСѓС‚

05 — Neuro-Lab. Создание сети (Объем: 370 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 25 РјРёРЅСѓС‚

06 — Neuro-Lab. Выбор данных для обучения (Объем: 320 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 17 РјРёРЅСѓС‚

07 — Neuro-Lab. Обучение сети (Объем: 171 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 8 РјРёРЅСѓС‚

08 — Neuro-Lab. Анализ результатов обучения (Объем: 366 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 21 РјРёРЅСѓС‚

09 — Работа СЃ нейронной сетью RSI Periods (Объем: 373 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 22 РјРёРЅСѓС‚

10 — Работа СЃ нейронной сетью Patterns (Объем: 619 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 31 РјРёРЅСѓС‚

11 — Работа СЃ нейронной сетью Broad Markets (Объем: 130 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 6 РјРёРЅСѓС‚

12 — Работа СЃ нейронной сетью Игоря Чечета ROC (Объем: 196 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 10 РјРёРЅСѓС‚

13 — Работа СЃ нейронной сетью Игоря Чечета РїРѕ бинарным опционам (Объем: 192 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 11 РјРёРЅСѓС‚

14 — Нейронные сети Игоря Чечета. Технический концепт (Объем: 104 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 13 РјРёРЅСѓС‚

15 — Нейронные сети Игоря Чечета. Концепт (Объем: 191 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 20 РјРёРЅСѓС‚

16 — Практика разработки. Методы расширения РІ C# (Объем: 216 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 14 РјРёРЅСѓС‚

17 — Практика разработки. XML (Объем: 264 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 20 РјРёРЅСѓС‚

18 — Практика разработки. Функциональные языки программирования Рё LINQ (Объем: 182 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 20 РјРёРЅСѓС‚

19 — Нейронные сети Игоря Чечета. Сравнение исходных СЂСЏРґРѕРІ данных (Объем: 225 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 14 РјРёРЅСѓС‚

20 — Нейронные сети Игоря Чечета. Input Script (Объем: 93 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 5 РјРёРЅСѓС‚

21 — Нейронные сети Игоря Чечета. Особенности тестирования (Объем: 198 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 8 РјРёРЅСѓС‚

22 — Нейронные сети Игоря Чечета. Получение статистики РёР· Neuro-Lab (Объем: 374 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 18 РјРёРЅСѓС‚

23 — Нейронные сети Игоря Чечета. Получение лучших-худших правил (Объем: 189 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 8 РјРёРЅСѓС‚

24 — Нейронные сети Игоря Чечета. Тест полученных правил (Объем: 274 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 11 РјРёРЅСѓС‚

25 — Нейронные сети Игоря Чечета. Анализ результатов (Объем: 389 MB) — ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ 16 РјРёРЅСѓС‚