Нейронные сети в трейдинге на Python

Нейронные сети в трейдинге на Python (Искусственный интеллект в торговле), д-р Эрнест П. Чан
(Neural Networks in Trading (Artificial Intelligence in Trading) by Dr. Ernest P. Chan)

Видеокурс на англ. языке + англ. субтитры + исходный код на Python. Ниже представлен перевод описания курса на русский язык и его оригинальное описание на английском (под спойлером).

РљСѓСЂСЃ учит как реализовать РЅР° Python искусственный интеллект РІ своей торговой стратегии, используя Нейронные сети (Neural Networks). Особая ценность РєСѓСЂСЃР° — экспертные знания РёР· опыта Рґ-СЂР° Эрнеста Рџ. Чана (Dr. Ernest P. Chan) РІ области искусственного интеллекта Рё количественной торговли Р·Р° последние РґРІР° десятилетия.

Нейронные сети РІ трейдинге — второй Рё продвинутый РєСѓСЂСЃ РёР· серии Искусственный интеллект РІ трейдинге доктора Эрнеста Чана. Затрагиваются такие основные понятия, как обратное Рё РїСЂСЏРјРѕРµ распространение (back and forward propagation), Р° также использования моделей LSTM РІ Keras. Для продвинутых пользователей есть дополнительные материалы для чтения. РљСѓСЂСЃ ведет всемирно известный эксперт РїРѕ количественной торговле доктор Чан Рё обучает прогнозированию финансовых рынков СЃ помощью нейронных сетей.

С ПОМОЩЬЮ КУРСА ВЫ НАУЧИТЕСЬ

• Выявить торговые возможности РЅР° сырьевых финансовых рынках, используя нейронные сети Рё глубокое обучение
• Создавать автоматизированные стратегии, используя эти идеи Рё модели прогнозирования
• Кодировать искусственные нейронные сети Рё глубокие нейронные сети, используя Sklearn Рё Keras
• Применять рекуррентные нейронные сети Рё модели долгосрочной кратковременной памяти (LSTM) РІ торговле
• Тестировать эти модели РЅР° разных наборах данных для оптимизации стратегий прогнозирования
• Определять сценарии, РІ которых эти модели работают лучше всего
• берем здесь https:///threads/quant…igence-in-trading-by-dr-ernest-p-chan.225674/
• РІ рублях