Деревья решений в трейдинге на Python (Искусственный интеллект в торговле), д-р Эрнест П. Чан
(Decision Trees in Trading (Artificial Intelligence in Trading) by Dr. Ernest P. Chan)
Видеокурс на англ. языке + англ. субтитры + исходный код на Python. Ниже представлен перевод описания курса на русский язык и его оригинальное описание на английском (под спойлером).
Курс учит как реализовать на Python искусственный интеллект в своей торговой стратегии, используя такой метод, как деревья решений (Decision Trees) и методы для оптимизации результатов. Особая ценность курса — экспертные знания из опыта д-ра Эрнеста П. Чана (Dr. Ernest P. Chan) в области искусственного интеллекта и количественной торговли за последние два десятилетия.
Деревья решений в трейдинге — первый курс из серии Искусственный интеллект в трейдинге доктора Э.П. Чана. Состоит из 7 разделов от основных до продвинутых тем, это популярный курс среди трейдеров и программистов на Python. Курс объясняет алгоритм дерева классификации, поможет создать торговые стратегии и научит вас понимать ограничения ваших моделей. Как дополнения обсуждаются различные методы улучшения, которые широко используются в искусственном интеллекте.
С ПОМОЩЬЮ КУРСА ВЫ НАУЧИТЕСЬ
- Использовать деревья решений для определения лучших торговых индикаторов или других функций, используемых для создания торговых правил
- Создавать автоматизированные стратегии, используя эти идеи и модели прогнозирования
- Улучшать существующие модели прогнозирования или любые другие модели машинного обучения с использованием передовых методов, таких как методы ансамблей моделей, настройки гиперпараметров и перекрестной проверки
- Оценивать эффективность торговых стратегий, созданных с использованием этих методов
- берем здесь https:///threads/quant…igence-in-trading-by-dr-ernest-p-chan.225673/
- в рублях