Деревья решений РІ трейдинге РЅР° Python (Рскусственный интеллект РІ торговле), Рґ-СЂ Ррнест Рџ. Чан
(Decision Trees in Trading (Artificial Intelligence in Trading) by Dr. Ernest P. Chan)
Видеокурс на англ. языке + англ. субтитры + исходный код на Python. Ниже представлен перевод описания курса на русский язык и его оригинальное описание на английском (под спойлером).
РљСѓСЂСЃ учит как реализовать РЅР° Python искусственный интеллект РІ своей торговой стратегии, используя такой метод, как деревья решений (Decision Trees) Рё методы для оптимизации результатов. Особая ценность РєСѓСЂСЃР° — экспертные знания РёР· опыта Рґ-СЂР° Ррнеста Рџ. Чана (Dr. Ernest P. Chan) РІ области искусственного интеллекта Рё количественной торговли Р·Р° последние РґРІР° десятилетия.
Деревья решений РІ трейдинге — первый РєСѓСЂСЃ РёР· серии Рскусственный интеллект РІ трейдинге доктора Р.Рџ. Чана. Состоит РёР· 7 разделов РѕС‚ основных РґРѕ продвинутых тем, это популярный РєСѓСЂСЃ среди трейдеров Рё программистов РЅР° Python. РљСѓСЂСЃ объясняет алгоритм дерева классификации, поможет создать торговые стратегии Рё научит вас понимать ограничения ваших моделей. Как дополнения обсуждаются различные методы улучшения, которые широко используются РІ искусственном интеллекте.
РЎ ПОМОЩЬЮ РљРЈР РЎРђ Р’Р« РќРђРЈР§РТЕСЬ
- Рспользовать деревья решений для определения лучших торговых индикаторов или РґСЂСѓРіРёС… функций, используемых для создания торговых правил
- Создавать автоматизированные стратегии, используя эти идеи и модели прогнозирования
- Улучшать существующие модели прогнозирования или любые другие модели машинного обучения с использованием передовых методов, таких как методы ансамблей моделей, настройки гиперпараметров и перекрестной проверки
- Оценивать эффективность торговых стратегий, созданных с использованием этих методов
- берем здесь https:///threads/quant…igence-in-trading-by-dr-ernest-p-chan.225673/
- в рублях