Нейронные сети в трейдинге на Python (Искусственный интеллект в торговле), д-р Эрнест П. Чан
(Neural Networks in Trading (Artificial Intelligence in Trading) by Dr. Ernest P. Chan)
Видеокурс на англ. языке + англ. субтитры + исходный код на Python. Ниже представлен перевод описания курса на русский язык и его оригинальное описание на английском (под спойлером).
Курс учит как реализовать на Python искусственный интеллект в своей торговой стратегии, используя Нейронные сети (Neural Networks). Особая ценность курса — экспертные знания из опыта д-ра Эрнеста П. Чана (Dr. Ernest P. Chan) в области искусственного интеллекта и количественной торговли за последние два десятилетия.
Нейронные сети в трейдинге — второй и продвинутый курс из серии Искусственный интеллект в трейдинге доктора Эрнеста Чана. Затрагиваются такие основные понятия, как обратное и прямое распространение (back and forward propagation), а также использования моделей LSTM в Keras. Для продвинутых пользователей есть дополнительные материалы для чтения. Курс ведет всемирно известный эксперт по количественной торговле доктор Чан и обучает прогнозированию финансовых рынков с помощью нейронных сетей.
С ПОМОЩЬЮ КУРСА ВЫ НАУЧИТЕСЬ
- Выявить торговые возможности на сырьевых финансовых рынках, используя нейронные сети и глубокое обучение
- Создавать автоматизированные стратегии, используя эти идеи и модели прогнозирования
- Кодировать искусственные нейронные сети и глубокие нейронные сети, используя Sklearn и Keras
- Применять рекуррентные нейронные сети и модели долгосрочной кратковременной памяти (LSTM) в торговле
- Тестировать эти модели на разных наборах данных для оптимизации стратегий прогнозирования
- Определять сценарии, в которых эти модели работают лучше всего
- берем здесь https:///threads/quant…igence-in-trading-by-dr-ernest-p-chan.225674/
- в рублях